城市战场目标分群的组合聚类方法

• 作者: 张松良 王付明 谢永生 鲁柯
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 灰数 灰色关联度 Chameleon算法 目标分群 组合聚类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: E911|N945.11
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.05.009

摘要

为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法.根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中各目标的属性历史数据和分群中心的属性历史数据分别进行区间灰数向量关联分析,实现了目标分群的动态维护.通过算例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王付明		20	66	6.0	6.0
2	谢永生		4	14	2.0	3.0