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摘要:
在基于映射的数据交换系统框架下,提出了一种本体辅助的模式匹配方法.它利用WordNet词汇本体和决策树学习相结合的方法进行属性名称匹配,构建数据类型本体计算属性数据类型的语义距离,依赖领域本体发现一对多的语义匹配关系,这3个过程逐步提高了匹配质量.建立在实际应用数据上的实验结果表明,该方法具有较高的精确度和召回率.
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文献信息
篇名 本体辅助的自动化模式匹配技术
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模式匹配 本体 决策树学习 数据库
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 234-245
页数 12页 分类号 TP311
字数 11521字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄涛 17 809 12.0 17.0
2 钟华 10 382 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
本体
决策树学习
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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