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摘要:
建立确定和随机相结合的预报模型对复杂水系的实时洪水预报进行研究.确定性模型采用分布式概念性模型进行流域流量过程预报;基于马斯京根法、水文水位法与扩散波非线性水位法,构建河道流量和水位模拟的综合法对河道以及行蓄洪区的洪水进行预报.随机模型采用基于误差自回归的时变遗忘因子最小二乘递推法对误差进行实时校正.以淮河鲁台子以上流域为例,具有行蓄洪区的干流洪水采用河道流量和水位模拟的综合法与实时校正模型按节点有机结合的方法进行预报.预报模型在2007年的大洪水预报中得到了检验,取得了较高的精度.
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文献信息
篇名 具有行蓄洪区的复杂水系实时洪水预报研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 实时预报 分布式水文模型 马斯京根法 最小二乘递推 行蓄洪
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-12
页数 8页 分类号 TV124
字数 6405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源学院 176 1917 22.0 34.0
2 包红军 河海大学水文水资源学院 6 60 3.0 6.0
3 王莉莉 河海大学水文水资源学院 3 38 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实时预报
分布式水文模型
马斯京根法
最小二乘递推
行蓄洪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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