镉污染胁迫下水稻生理生态表征高光谱识别模型

• 作者: 关丽 刘湘南
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 镉污染胁迫 水稻生理表征 高光谱遥感 光谱特征空间 遥感识别模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 488-493
• 页数: 6页
• 分类号: X171.5
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5906.2009.02.018

摘要

利用水稻生长季节多个时相的ASD实测高光谱数据和同步获取的土壤-作物特征参数,系统分析了高光谱遥感指数与镉污染胁迫下水稻生理生态参数变化特征之间的响应关系.选择叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数4个重要生理生态参数作为水稻镉污染胁迫响应因子,通过理论分析和实验验证,得到对上述因子变化敏感的高光谱遥感指数及其响应规律.在此基础上建立MCARI-NDWI、MCARI-RVSI、MCARI-RVI、NDWI-RVSI、NDWI-RVI和RVSI-RVI模型,揭示了不同污染程度条件下响应因子在各光谱指数空间中的表征规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关丽	北京大学遥感与地理信息系统研究所	12	241	8.0	12.0
2	刘湘南	中国地质大学信息工程学院	26	309	10.0	17.0