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摘要:
针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法.分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAS很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围.计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题.
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文献信息
篇名 ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 遗传算法 基于路由的服务质量 信息素
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 266-269
页数 4页 分类号 TN915.1
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 中国科学院成都计算机应用研究所 96 776 17.0 24.0
2 崔梦天 中国科学院成都计算机应用研究所 6 21 3.0 4.0
6 赵海军 西华师范大学计算机学院 54 122 5.0 8.0
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节点文献
蚁群算法
遗传算法
基于路由的服务质量
信息素
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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