蚁群算法在核能动力系统分级故障定位中的应用研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 谢春丽
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核能动力系统 分级故障定位 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与分析
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TL364+.4
• 语种: 中文

摘要

核能动力系统是一个高度复杂并具有高安全性要求的结构体系,为提高其安全性,故障定位显得尤为重要.蚁群算法是一种新型的优化算法,本文提出将其应用于核能动力系统的故障定位,并将核能动力系统进行分级处理,以一回路主冷却剂简化系统为研究对象,利用VB6.0编程技术设计了核能动力系统故障定位系统.利用文献中的数据对该系统进行了测试,结果表明利用蚁群算法可以准确地对核能动力系统进行分级故障定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	东北林业大学交通学院	33	170	8.0	11.0
2	刘永阔	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	53	334	9.0	15.0
3	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0