DE-BP神经网络的边坡稳定性分析

• 作者: 卜娜蕊 谢军 赵辉
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 差异演化算法 稳定性 分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 2182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2009.04.029

摘要

引入BP神经网络技术对边坡稳定性进行分析,建立了边坡稳定性分析模型.针对BP神经网络参数优化容易陷入局部最优解所存在的缺陷,结合差异演化算法(Differential Evolution,DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型.研究结果表明,该模型对边坡稳定性的分析精度较高,应用DE-BP神经网络进行建筑工程边坡稳定性分析是可行和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	中国民航大学经济管理学院	23	98	6.0	8.0
2	卜娜蕊		34	114	4.0	10.0
3	谢军		33	34	3.0	4.0