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摘要:
为威胁电力系统稳定安全运行的一个重要方面.从电价价格钉的经济学分析着手,给出价格钉判别标准.最大Lyapunov指数为正数是一个时间序列具有混沌特性的必要条件.对具有混沌特性的电价序列,提出了一种基于混沌理论的价格钉预测模型--基于径向基函数的神经网络模型.运用新西兰NEMCO电力市场中昆士兰区域的电价时间序列为例,识别出电价时间序列的混沌特性,并通过数值仿真验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 电力市场价格钉预测模型研究
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 价格钉 电力市场 预测模型 混沌理论
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 科学论文
研究方向 页码范围 90-93,100
页数 5页 分类号 TM73|TP123.9
字数 3860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6548.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林度 东南大学系统工程研究所 159 2575 29.0 42.0
2 罗文彬 东南大学系统工程研究所 4 11 2.0 3.0
3 李正欣 东南大学系统工程研究所 4 65 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
价格钉
电力市场
预测模型
混沌理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11272
论文1v1指导