利用多尺度小波变换改进PS点目标探测

• 作者: 关泽群 徐佳 白俊武
• 来源期刊: 航天器工程
• 关键词: 永久散射体 多尺度小波变换 雷达 目标探测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 专家特约稿
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 分类号: TU375.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8748.2009.05.003

摘要

如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体(PS)是PS干涉系统中的关键环节之一.小波多尺度积能够反映目标信号与噪声在各频带之间的关联性,可以通过小波多尺度积来凸显目标.小波模极大值法通过搜索尺度空间中的模极大值,并利用信号和噪声不同的尺度特性来定位和识别目标.文章对这两种识别方法进行理论分析和实验对比,使用南京地区ENVISAT卫星的单视复图像数据进行了PS点的提取.实验结果表明:基于小波变换的多尺度PS点识别方法能够有效地降低雷达噪声的影像,可以在各种复杂的背景情况下有效地识别PS点.其中,小波模极大值法具有更为稳健的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关泽群	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	15	54	5.0	7.0
2	白俊武	武汉大学遥感信息工程学院	5	44	3.0	5.0
3	徐佳	武汉大学遥感信息工程学院	19	156	8.0	12.0