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摘要:
储粮害虫特征选择是粮虫自动检测系统的一个关键环节.为此,提出了把离散粒子群优化算法应用到粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于离散粒子群优化算法的粮虫特征选择是可行的.
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文献信息
篇名 基于离散粒子群优化算法的储粮害虫特征选择
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 储粮害虫 离散粒子群优化算法 特征选择 支持向量机
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 S24|TP391.41
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉霞 郑州大学电气工程学院 37 298 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
离散粒子群优化算法
特征选择
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导