基于改进动态阈值的运动车辆实时快速检测方法

• 作者: 吴成东 李孟歆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车辆 目标检测 动态阈值 背景更新 交通
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 953-955
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.047

摘要

提出了复杂交通环境下一种新的运动车辆检测方法.基于背景差分获得运动图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.根据检测结果,采用中值更新方法实现背景图像的实时更新.实验结果表明,这种基于改进动态阈值和自适应背景相结合的快速检测算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	李孟歆	东北大学信息科学与工程学院	78	244	9.0	13.0