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遗传神经网络在径流预报中的应用研究
遗传神经网络在径流预报中的应用研究
作者:
田山
胡彦华
贾誉
原文服务方:
科技与创新
遗传算法
BP神经网络
黑河水库
入库径流量
预测模型
摘要:
针对遗传算法的不足,在有效改进传统遗传算法的基础上,利用改进遗传算法对BP网络从拓扑结构到初始权阈值进行了全面优化.将改进遗传算法和BP网络相结合的技术应用于水科学领域,建立黑河水库枯水季入库径流量预报模型.拟合预测结果表明,将本文研究的方法用于水资源的实时预测是可行的、高效的.
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遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
模拟电路
故障诊断
遗传算法
神经网络
基于 MIV 的遗传神经网络径流预报模型
平均影响值
遗传算法
BP 神经网络
预报因子
中长期水文预报
径流预报
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
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内容分析
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文献信息
篇名
遗传神经网络在径流预报中的应用研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
遗传算法
BP神经网络
黑河水库
入库径流量
预测模型
年,卷(期)
2009,(28)
所属期刊栏目
软件天地
研究方向
页码范围
189-191
页数
3页
分类号
TP183|TP391.9
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.077
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田山
西北农林科技大学信息工程学院
1
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版权信息
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节点文献
遗传算法
BP神经网络
黑河水库
入库径流量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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