原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对遗传算法的不足,在有效改进传统遗传算法的基础上,利用改进遗传算法对BP网络从拓扑结构到初始权阈值进行了全面优化.将改进遗传算法和BP网络相结合的技术应用于水科学领域,建立黑河水库枯水季入库径流量预报模型.拟合预测结果表明,将本文研究的方法用于水资源的实时预测是可行的、高效的.
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文献信息
篇名 遗传神经网络在径流预报中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 BP神经网络 黑河水库 入库径流量 预测模型
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP183|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.077
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作者信息
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1 田山 西北农林科技大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
黑河水库
入库径流量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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