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基于支持向量机的水稻生物物理参数遥感估算
基于支持向量机的水稻生物物理参数遥感估算
作者:
HUETE Alfredo R.
吴耀平
杨晓华
王佩
王建文
王晓鸣
黄敬峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物物理参数
支持向量机
遥感
摘要:
通过两期水稻实验,测定了不同生育期的冠层高光谱反射率(350~2500 nm),每期实验包括两个水稻品种和3个氮素(N)水平.为了分析支持向量机对水稻叶面积指数和叶绿素浓度的预测能力,对高光谱反射率进行了4种不同形式的变换,包括反射率、反射率一阶导数、反射率二阶导数和反射率对数变换.分析结果表明:利用反射率进行估算的POLY核支持向量机对水稻叶面积指数的估算能力最强,其均方根误差为1.0496;利用反射率对数变换进行估算的ANOVA核支持向量机对水稻叶绿素浓度的估算能力最强,其均方根误差为523.0741mg/m~2.支持向量机对于水稻生物物理参数的估算能力不但优于逐步多元回归模型,而且对于分析不同形式的光谱反射率数据具有独到的功效.
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篇名
基于支持向量机的水稻生物物理参数遥感估算
来源期刊
中国科学C辑
学科
关键词
生物物理参数
支持向量机
遥感
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1080-1091
页数
12页
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语种
中文
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出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7232
CN:
11-5840/Q
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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英文译名:
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英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
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项目类型:
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