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摘要:
针对交互多模型(IMM)算法对目标加速度估计误差较大的不足,提出了一种改进的交互多模型算法,通过对交互多模型输出的加速度信息进行均值滤波提高对加速度估计的精度.计算机仿真表明,与交互多模型相比,该方法对匀速目标特别是机动目标具有更好的加速度估计能力,且便于工程实现.
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一种改进的交互多模型算法
交互多模型
目标跟踪
法向加速度
自适应交互式多模型算法改进探讨
机动目标
交互式多模型
自适应算法
基于交互多模型的改进无迹粒子滤波算法
粒子滤波
UT变换
交互式多模型
预测残差
自适应滤波
改进的交互式多模型跟踪算法
目标跟踪
卡尔曼滤波
粒子滤波
交互式多模型
遮挡
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的交互多模型算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 目标识别 目标跟踪 交互多模型 均值滤波 加速度估计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TN95
字数 1726字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 266 2616 24.0 37.0
2 王晓博 12 116 5.0 10.0
4 朱靖 9 86 4.0 9.0
5 王晨熙 10 80 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
目标跟踪
交互多模型
均值滤波
加速度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导