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摘要:
在语音识别系统中,特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,本文主要研究几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、基于小波分析的参数等,并对这些参数进行了分析和比较,最后对语音识别的研究未来进行了展望.
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文献信息
篇名 语音识别系统及其特征参数的提取研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 语音识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 小波分析
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 167-168,172
页数 3页 分类号 TP391
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周萍 桂林电子科技大学计算机与控制学院 78 352 10.0 13.0
2 魏星 桂林电子科技大学计算机与控制学院 57 208 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
线性预测倒谱系数
美尔倒谱系数
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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