改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用

• 作者: 姚建刚 李佐胜 李婷 盛艳 肖辉耀 苗增强
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网规划 多目标优化 多目标遗传算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 63-67,103
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.05.012

摘要

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的.该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率.与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	李佐胜	湖南大学电气与信息工程学院	7	145	5.0	7.0
3	苗增强	湖南大学电气与信息工程学院	3	75	3.0	3.0
4	李婷	湖南大学电气与信息工程学院	7	78	5.0	7.0
5	肖辉耀		5	38	1.0	5.0
6	盛艳		1	38	1.0	1.0