基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘

• 作者: 符保龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 遗传算法 克隆算法
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-217,220
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.074

摘要

针对在数据挖掘应用中关联规则挖掘的问题,给出一种基于混合遗传克降算法的关联规则挖掘方法,该算法将遗传算法和克隆算法优点相结合,通过克隆操作来产生一组新的个体,独立地对所产生的各个体进行变异,交叉操作,同时采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,从而求得问题的最优解.实验结果表明,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符保龙	柳州职业技术学院信息工程系	40	171	8.0	11.0