钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报(自然科学)期刊
\
中国石油大学学报(自然科学版)期刊
\
基于多峰高斯模型的石油储量与产量预测
基于多峰高斯模型的石油储量与产量预测
作者:
刘成林
朱杰
柳广弟
车长波
原文服务方:
中国石油大学学报(自然科学版)
多峰高斯模型
鄂尔多斯盆地
石油储量
产量预测
摘要:
通过分析鄂尔多斯盆地的勘探开发历程,结合鄂尔多斯盆地储量与产量增长具有多峰态的特点,采用多峰高斯模型拟合该盆地石油储量和产量的历史曲线,并预测2006-2030年盆地储量与产量的增长趋势.预测结果表明:鄂尔多斯盆地在2006-2030年石油探明地质储量年均增长量为1.3×108t,累积探明石油地质储量为33×108t;石油产量在前期增长迅速,后期增长平缓,2025年以后有所下降,2030年仍能保持在0.3×108t以上;在相当长的时间内,该盆地的石油勘探开发将具有广阔的前景.
下载原文
收藏
引用
分享
推荐文章
基于多峰高斯模型的天然气产量趋势预测
峰值
高斯
预测模型
四川盆地
产量趋势
基于高斯混合模型与主元分析的多模型切换方法
多模型切换
工况判断
高斯混合模型
平方预报误差
多模型预测控制
预测天然气产量的多循环模型的构建及应用
天然气
产量
预测
多循环
模型
改进
峰值
基于高斯模型的工业过程数据的故障预测
故障预测
高斯过程回归
田纳西-伊斯曼过程
工业过程数据建模
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于多峰高斯模型的石油储量与产量预测
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
关键词
多峰高斯模型
鄂尔多斯盆地
石油储量
产量预测
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
石油地质与勘查工程
研究方向
页码范围
45-48
页数
4页
分类号
TE328
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1673-5005.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
柳广弟
中国石油大学资源与信息学院
56
648
14.0
21.0
2
刘成林
中国石油大学资源与信息学院
25
722
13.0
25.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(18)
共引文献
(22)
参考文献
(7)
节点文献
引证文献
(10)
同被引文献
(53)
二级引证文献
(48)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1998(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2012(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2013(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2016(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2017(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
2018(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
2019(13)
引证文献(2)
二级引证文献(11)
2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
多峰高斯模型
鄂尔多斯盆地
石油储量
产量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学(华东)
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮发代号:
创刊时间:
1959-10-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
期刊文献
相关文献
1.
基于多峰高斯模型的天然气产量趋势预测
2.
基于高斯混合模型与主元分析的多模型切换方法
3.
预测天然气产量的多循环模型的构建及应用
4.
基于高斯模型的工业过程数据的故障预测
5.
渤海湾盆地石油地质储量和产量增长趋势的预测
6.
基于证据合成的高斯过程回归多模型软测量方法
7.
基于线性回归法和时间序列法的石油产量预测研究
8.
基于SPSS与BP网络的锌产量预测模型
9.
延长油田剩余可探明石油地质储量预测方法
10.
基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法
11.
基于贝叶斯-高斯模型的多本体映射算法
12.
基于峰值预测模型的中国石油产量合理规划
13.
基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测
14.
储量增长预测模型的对比分析
15.
基于改进SVM的水肥与番茄产量品质关系预测模型研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
中国石油大学学报(自然科学版)2024
中国石油大学学报(自然科学版)1999
中国石油大学学报(自然科学版)2000
中国石油大学学报(自然科学版)2001
中国石油大学学报(自然科学版)2002
中国石油大学学报(自然科学版)2003
中国石油大学学报(自然科学版)2004
中国石油大学学报(自然科学版)2005
中国石油大学学报(自然科学版)2006
中国石油大学学报(自然科学版)2007
中国石油大学学报(自然科学版)2008
中国石油大学学报(自然科学版)2009
中国石油大学学报(自然科学版)2010
中国石油大学学报(自然科学版)2011
中国石油大学学报(自然科学版)2012
中国石油大学学报(自然科学版)2013
中国石油大学学报(自然科学版)2014
中国石油大学学报(自然科学版)2015
中国石油大学学报(自然科学版)2016
中国石油大学学报(自然科学版)2017
中国石油大学学报(自然科学版)2018
中国石油大学学报(自然科学版)2019
中国石油大学学报(自然科学版)2020
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第6期
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第3期
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第5期
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第4期
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第2期
中国石油大学学报(自然科学版)2009年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号