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摘要:
随着海量异构的数据不断进入数据仓库和系统用户的大量增加,在数据质量、可用性和查询等方面的因素将严重影响数据仓库的性能,所以数据仓库必须设计成可扩展的体系结构.文中采用可扩展的软件并行和硬件并行相结合的方法进行数据仓库的性能扩展,在数据仓库初建时采用SMP结构,当数据仓库增长到一定的时候采用高速缓存相关的非一致性内存访问结构,并且较好地利用I/O并行性,取得较好效果.使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.
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文献信息
篇名 数据仓库的可扩展性研究与设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 可扩展性 数据仓库 并行 NUMA
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 65-67,71
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦学勇 中国人民大学信息学院 13 42 4.0 6.0
3 刘栋 北京理工大学软件学院 7 67 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可扩展性
数据仓库
并行
NUMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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