基于情景感知的N-gram改进预测模型研究

• 作者: 吕廷杰 张芸 李海强
• 来源期刊: 微计算机应用
• 关键词: 情景感知 数据挖掘 预测算法 N-gram模型 序列模式
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 字数: 5997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.09.001

摘要

情景感知服务(Context-Awareness Services)借助信息技术为用户提供自适应服务,卓著的个性化特性使其将成为下一代杀手级应用.本文综合分析移动用户的位置、时间和业务信息,通过改进N-gram模型有效地预测用户行为趋势,以期通过最优化的方式使用户需求与其所处的环境资源相匹配,既期望能从用户视角获得更加丰富的信息体验,又期望能对运营商有所帮助,对理论研究及商业实践均具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕廷杰	北京邮电大学经济管理学院	312	3362	28.0	46.0
2	李海强	北京邮电大学经济管理学院	7	44	4.0	6.0
3	张芸	北京邮电大学经济管理学院	2	14	2.0	2.0