基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 岑健 张清华 朱月君 胥布工
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 信息融合 证据理论 免疫检测器
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 42-45,49
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP206.3
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2009.08.013

摘要

针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成-个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证据体的冗余和互补故障信息,通过对不同轴承故障进行分析,结果表明,此方法能有效地减少诊断的不确定性,提高故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清华	茂名学院计算机与电子信息学院	30	164	7.0	10.0
2	胥布工	华南理工大学自动化科学与工程学院	186	1412	18.0	26.0
3	岑健	华南理工大学自动化科学与工程学院	21	91	3.0	9.0
5	朱月君	茂名学院计算机与电子信息学院	6	27	3.0	5.0