基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配

• 作者: 宋星月 崔建江 陈国坤 陈大力
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 手背静脉 不变矩 小波矩 特征匹配
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1236-1240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.09.006

摘要

针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为了考虑局部特征使形状描述符具有良好的易分辨能力,依据小波矩具有小波多尺度分析和不变矩的优点,确定了基于小波矩的匹配为细匹配的方案,实验结果表明识别率得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈大力	东北大学信息科学与工程学院	15	181	7.0	13.0
2	崔建江	东北大学信息科学与工程学院	46	643	16.0	24.0
3	宋星月	辽宁金融职业学院信息技术系	20	58	4.0	7.0
4	陈国坤	东北大学信息科学与工程学院	1	19	1.0	1.0