基于Curvelet变换的多聚焦图像融合研究

• 作者: 李丽萍 黄道平
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Cunrelet变换 区域边缘 区域活跃度 区域显著性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2009.03.005

摘要

针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择低频系数时,采用了基于边缘的方案.在选择高频系数时,充分利用Cunrelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域区域边缘的概念,并给出了基于区域边缘的系数选择方案.实验结果表明:所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的边缘信息,得到多个目标都清晰的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
2	李丽萍	华南理工大学自动化科学与工程学院	6	35	2.0	5.0