基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析

• 作者: 周传波 李扬 梅林芳 王鹏 郭廖武
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石力学 力学参数反分析 有限差分法 神经网络 高陡边坡
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TU457
• 字数: 2220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2009.02.002

摘要

以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了 BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭廖武		1	14	1.0	1.0
2	梅林芳		1	14	1.0	1.0