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摘要:
根据已有的资料分析了自来水混凝沉淀过程多变量影响因素和特点,找出了影响混凝沉淀过程的主要变量是进水流量、进水浊度、原水pH值、进水温度.根据高木-关野模糊系统和神经网络非线性逼近的特点,提出了建立混凝沉淀加药控制模型的模糊适用度加神经网络的集成模糊神经网络控制方法.还结合某自来水厂的具体现场数据进行了仿真模型研究和现场的实验,实验表明控制精度满足要求,运行正常.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的混凝沉淀投药控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模糊控制 模糊神经网络 混凝沉淀
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 723-726
页数 4页 分类号 TP183
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 176 2399 23.0 42.0
2 史步海 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 534 13.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
模糊神经网络
混凝沉淀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导