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摘要:
提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法,从点云中按一定规则取样得到小样本集,以小样本集为支持向量,并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型.实验表明该方法能直接重建散乱点云数据,拟合出曲面模型且具有较好的效果,并具有误差小、速度快等优点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机回归机的曲面拟合技术
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 支持向量机 回归机 点云 拟合
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391
字数 1512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋刚 西南科技大学制造科学与工程学院 70 338 11.0 15.0
2 蔡勇 西南科技大学制造科学与工程学院 111 1032 16.0 26.0
3 常伟杰 西南科技大学制造科学与工程学院 4 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
回归机
点云
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导