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摘要:
本文基于大系统聚合分解理论,建立了梯级水电站总出力调度图(聚合)与出力分配模型(分解)相结合的双层优化模型,分别采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法和离散微分动态规划(DDDP)进行优化,得到了梯级水电站优化调度规则,可大大降低计算的复杂度.通过在出力分配模型中引入弃能项,有效地降低了电站的弃水,增加了梯级发电量.以清江梯级水电站为研究背景,优化调度规则在满足梯级保证出力的条件下,年均发电量较原设计方案可提高2.25亿kW·h,增长率达3.07%,减少弃水9.87亿m3,达35.83%,说明了模型和算法的有效性和合理性,为制定梯级水电站优化调度规则提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于总出力调度图与出力分配模型的梯级水电站优化调度规则研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电站 调度规则 聚合分解 调度图 出力分配
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31,51
页数 7页 分类号 TV697.1+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 刘攀 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 108 2210 27.0 44.0
3 郭富强 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 11 222 9.0 11.0
4 刘心愿 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 7 173 6.0 7.0
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期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导