基于分形与改进的SPIHT算法的图像压缩方法

• 作者: 丁群 张忠 王玮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 分形 小波变换 信息熵 SPIHT 图像压缩
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.016

摘要

为了避免分形编码所固有的方块效应,进一步提高图像编码的工作效率和重构图像的质量,对分形编码和小波零树编码进行优化组合,提出一种分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法.基本方法是,对小波分解后的低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;时包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,以舍去算法中对显著系数的排序扫描过程,减少算法的复杂度,同时提高重构图像的峰值信噪比.实验表明,相对于经典分形缟码和小波城内的分形编码,该方法在相同压缩比下,提高了编码效率和重构图像的质量,是一种高效快速的编码方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁群	黑龙江大学电子工程学院	53	349	12.0	15.0
2	张忠	黑龙江大学电子工程学院	4	27	2.0	4.0
3	王玮	黑龙江大学电子工程学院	4	6	2.0	2.0