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摘要:
随着语义Web的不断发展,本体数量日益增加.本体匹配作为本体映射、比较和集成的基础,具有重要的实际意义.本文提出了基于机器学习的本体匹配的算法,对其特点进行了分析,与其他算法相比,该算法具有较好的准确率.
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免疫
语义匹配
连续r位匹配规则
基于匹配算法的服务发现本体模型
Web服务
服务发现
本体
匹配规划
匹配模式
内容分析
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文献信息
篇名 基于机器学习的本体匹配的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 本体 语义匹配 机器学习
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP3
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.08.058
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
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2006(2)
  • 参考文献(2)
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2009(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
本体
语义匹配
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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