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摘要:
线阵推扫CCD图像在获取与传输过程中产生退化.针对其复原问题,从图像降质机理的角度,提出用系统模型法估计MTF,并使用维纳滤波、Lucy-Richardson迭代法等方法对大气状况较好时的实验图像进行复原,采用复原图像的MTF曲线和MTFA(MTF area)等指标评价复原图像质量,并与从图像上提取PSF的图像估计法进行比较.实验结果表明,系统模型法能够更简便、准确地估计出MTF,进而取得良好的复原效果.
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文献信息
篇名 线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 线阵推扫CCD MTF估计 系统模型法 图像复原
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 394-398
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张朋 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 17 71 4.0 8.0
10 刘团结 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 12 253 9.0 12.0
14 王宏琦 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 50 493 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
线阵推扫CCD
MTF估计
系统模型法
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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