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摘要:
针对航拍图像分辨率低,背景复杂等特点,研究了基于蚁群算法和线段分析的航拍图像建筑物识别方法.将蚁群算法首次运用到航拍图像的边缘提取上,在提取出目标的同时有效将干扰去除.根据蚁群算法提取的边缘连续性差的特点,利用直线的链码特征提取直线段,并在原始任明武链码跟踪算法的基础上设定首次跟踪方向和设置新的跟踪规则及新的链码分裂规则,使算法适合直线的跟踪与提取.将提取出的短直线段进行直线段的合并.最后用搜索矩形元的方法提取矩形建筑物.通过实验证明算法取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法和线段分析的建筑物特征提取
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像处理 建筑物提取 蚁群算法 线段分析 链码 矩形元
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广军 211 4051 34.0 53.0
2 魏振忠 58 1051 18.0 31.0
3 何小妹 中国航空工业第一集团公司北京长城计量研究所 9 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
建筑物提取
蚁群算法
线段分析
链码
矩形元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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