最大下沉角计算的神经网络模型研究

• 作者: 柴华彬 邹友峰 郭文兵
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最大下沉角 遗传算法 神经网络 开采沉陷
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TD325+.4
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2009.01.003

摘要

最大下沉角是确定地表移动盆地走向主断面位置的关键性参数,关系到地表移动和变形预计的精度.系统分析了影响最大下沉角的地质采矿因素,根据国内大量的地表移动观测资料,建立了最大下沉角计算的神经网络模型.该模型与遗传算法相结合,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点.研究表明,用基于遗传算法的神经网络来计算地表移动盆地的最大下沉角,其结果更加真实、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴华彬	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	42	486	12.0	21.0
2	郭文兵	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	113	1655	22.0	37.0
3	邹友峰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	101	1209	18.0	31.0