使用"数据黑匣子"对付休眠数据

• 作者: 姚天昉 张瑶
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 休眠数据 数据黑匣子
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 41-44,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.06.015

摘要

数据仓库[1](Data Warehousing,简称DW)工作过程中,休眠数据[2]也会以同样的增长率在成长,其增长大大影响了数据仓库的工作效率.常规处理休眠数据的方法存在许多不足之处.文章阐述如何使用收集数据本身的一些元数据[1]帮助教据仓库管理在最快时间内处理休眠数据."数据黑匣子"对数据操作语言进行分析,分离关键词,再提取相关信息,并将关键信息数据送入"数据黑匣子"进行存储.最后,通过信息的频繁使用度,自动分析所有的休眠数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天昉	上海交通大学计算机科学与工程系	31	1041	13.0	31.0
2	张瑶	上海交通大学软件学院	24	91	4.0	9.0