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摘要:
非线性预测控制(NMPC)研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力.目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法.分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望.分析表明,系统辩识与模型预测控制(MPC)的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向.
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预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析
预测控制技术
MPC算法
电厂热工过程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 预测控制 智能控制 非线性系统 电厂 热工过程
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TM621.6|TP273
字数 6590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁平 华南理工大学电力学院 66 731 16.0 24.0
2 赵丹丹 华南理工大学电力学院 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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智能控制
非线性系统
电厂
热工过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导