一种改进的多项式核支持向量机文本分类器

• 作者: 张玉芳 李智星 江帆 熊忠阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 多项式核 条件正定核 文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2905-2907
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.030

摘要

多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题.针对多项式核学习能力较差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核.实验表明,改进的多项式核SVM文本分类器的分类效果要好于多项式核SVM文本分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	江帆	重庆大学计算机学院	5	28	3.0	5.0
4	李智星	重庆大学计算机学院	4	33	4.0	4.0