基于LMBP神经网络的催化精馏合成碳酸二甲酯的研究

• 作者: 刘洪玮 张蓓蕾 石红瑞
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 碳酸二甲酯 催化精馏 LMBP神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2009.05.010

摘要

催化精馏合成碳酸二甲酯能够显著提高反应物碳酸丙烯酯的转化率.利用改进的LMBP算法建立了操作条件与碳酸丙烯酯的转化率之间的神经网络模型,利用已有的实验数据作为训练样本进行仿真实验.结果表明,基于LMBP神经网络的催化精馏合成碳酸二甲酯模型预测输出能够准确反映操作条件和转化率之间的关系,是一种町行有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石红瑞	东华大学信息科学与技术学院	61	416	10.0	17.0
2	刘洪玮	东华大学信息科学与技术学院	9	33	4.0	5.0
3	张蓓蕾	东华大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0