一种从明暗恢复形状的快速黏性解算法

• 作者: 张新曼 王国珲 贾洪海 韩九强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 从明暗恢复形状 黏性解 透视投影 非线性规划
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.06.010

摘要

针对传统的从明暗恢复形状(SFS)算法存在误差大、耗时长的问题,提出了一种SFS的快速黏性解算法(PSFS-FVS).首先假定物体表面反射模型为朗伯模型,建立透视投影下的图像辐照度方程,然后将该方程转化为包含物体表面深度信息的静态Hamilton-Jacobi偏微分方程,使用非线性规划原理逼近该微分方程的黏性解,进而得到物体表面的三维形状.合成花瓶图像的实验结果表明:与Prados-Faugeras算法相比,PSFS-FVS算法在相同迭代次数时,恢复三维形状高度的平均相对误差降低了8.7%;在相同的误差条件下,所需的CPU运行时间减少了23.5%.实际人脸图像的三维形状恢复结果表明,PSFS-FVS算法在恢复局部细节信息时更加准确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0
3	王国珲	西安交通大学电子与信息工程学院	5	31	4.0	5.0
4	贾洪海	西安交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0