AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类

• 作者: 何强 吴婉澜 皮亦鸣
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 全极化SAR图像 分类
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1594-1597
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.10.019

摘要

文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法.该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性.将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	吴婉澜	电子科技大学电子工程学院	3	14	2.0	3.0
3	何强	电子科技大学电子工程学院	3	14	3.0	3.0