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摘要:
设计安全、合理的密钥管理方法是解决无线传感器网络安全性问题的核心内容.基于exclusion basis system(EBS)的动态密钥管理方法由于安全性高,动态性能和可扩展性好,受到了广泛关注.但在这种方法中存在共谋问题,即对于被捕获节点通过共享各自信息实施的联合攻击抵抗性较差.针对这一问题,分析了传感器节点形成共谋过程中的特点,以最短共谋链的长度为目标提出了共谋问题的优化模型.在此基础上,提出了基于离散粒子群算法的无线传感器网络共谋问题优化方法.仿真实验结果表明,与前人的工作相比,采用此优化模型和方法不仅提高了捕获网络难度,而且显著增强了网络对捕获节点的抵抗性.
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文献信息
篇名 基于EBS的动态密钥管理方法共谋问题
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 安全性 基于EBS的动态密钥管理 共谋问题 离散粒子群算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2531-2541
页数 11页 分类号 TP393
字数 8174字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03366
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春文 清华大学自动化系 114 1605 21.0 36.0
2 孔繁瑞 清华大学自动化系 4 67 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
安全性
基于EBS的动态密钥管理
共谋问题
离散粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导