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摘要:
介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型.考虑到基本的粒子群算法(PSO)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度.最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划.
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文献信息
篇名 基于模拟退火的粒子群算法在水电站水库优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 优化调度 模拟退火 粒子群 水电站
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TV697.1+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程春田 大连理工大学水电水信息研究所 168 2851 30.0 45.0
2 廖胜利 大连理工大学水电水信息研究所 44 661 15.0 25.0
3 申建建 大连理工大学水电水信息研究所 48 545 14.0 22.0
4 张俊 大连理工大学水电水信息研究所 11 118 2.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
优化调度
模拟退火
粒子群
水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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