基于遗传神经网络的电力机车主变流器故障诊断

• 作者: 苏宏升 魏志磊
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 故障珍断 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 可靠性分析
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: U264.3+7|U226.8+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.12.016

摘要

在变流器的放障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择.交叉、变异过程代替BP神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法.通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化与电气工程学院	86	589	13.0	20.0
2	魏志磊	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	9	2.0	3.0