基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现

• 作者: 刘红秀 姬生国 庄家俊 李卫东
• 来源期刊: 广东药学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 仿生嗅觉 主成分分析 线性判别分析 中药材
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 中药与天然药物
• 页码范围: 356-359,封3
• 页数: 5页
• 分类号: R284
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

目的 运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,达到鉴别不同中药材的目的 .方法 采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材.结果 采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材,识别率达到100%;PCA的分析图中每类样品主要呈带状分布、集中度不高,LDA分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中.结论 采用仿生嗅觉系统PEN3能够很好地鉴别不同晶种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红秀	广东药学院医药信息程学院	11	98	5.0	9.0
2	李卫东	广东药学院基础学院	36	218	8.0	12.0
3	姬生国	广东药学院中药学院	65	412	12.0	17.0
4	庄家俊	广东工业大学信息工程学院	4	78	3.0	4.0