深网数据源质量估计模型

• 作者: 崔志明 方巍 胡鹏昱 赵朋朋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 查询能力 查询接口 服务质量
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.072

摘要

为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质重3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数.实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall's t距离超过0.5,且获得较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
3	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
4	方巍	苏州大学智能信息处理及应用研究所	15	153	8.0	12.0
5	胡鹏昱	苏州大学智能信息处理及应用研究所	5	48	5.0	5.0