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摘要:
地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优.本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称对数比转换后进行普通克里格插值结果和成分克里格插值(compositional kriging)结果进行比较.结果表明,对原始数据和经对数正态变换后数据进行插值,每一位置预测结果隶属度之和不能满足常数1.经非对称对数比转换后,插值结果虽然满足各个位置组分之和为1,但是预测结果精度较低,且预测结果空间分布连续性不明显.数据经对称对数比转换后插值结果和成分克里格插值结果,都能满足成分数据空间插值的4个条件,但二者各有优势.相比较而言,对称对数比转换方法得到的预测结果更能体现土壤空间连续渐变特征,而成分克里格插值结果能保证隶属度本身是最优无偏估计.
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文献信息
篇名 不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 成分数据 对称对数比转换 非对称对数比转换 成分克里格
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 998-1003
页数 6页 分类号 S159.9|O159
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9829.2009.06.026
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研究主题发展历程
节点文献
成分数据
对称对数比转换
非对称对数比转换
成分克里格
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
总被引数(次)
68288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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