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摘要:
粒子群优化算法是一种新兴的高效并行优化算法,目前被广泛应用于各领域,但在地球物理反演中很少运用.磁测资料井地联合反演是结合井中与地面磁测数据的各自优势,进行地球物理反演的一种新方法.笔者以立方体为模型,通过理论模型试验和大冶危机矿山实例,将粒子群优化算法运用于磁测资料井地联合反演,取得了比较好的效果,不仅验证了粒子群算法在地球物理反演中的可行性,而且也论证了井地联合反演的优越性.
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文献信息
篇名 粒子群算法在磁测资料井地联合反演中的应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 粒子群优化算法 磁测资料井地联合反演 危机矿山
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算技术与信息处理
研究方向 页码范围 571-575,591
页数 6页 分类号 P631.1
字数 4214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大莲 中国地质大学地球物理与空间信息学院 3 29 3.0 3.0
2 刘天佑 中国地质大学地球物理与空间信息学院 95 1021 15.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
磁测资料井地联合反演
危机矿山
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
出版文献量(篇)
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3
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