基于整体推断的Bayes方法及其在精度评定中的应用

• 作者: 张士峰 曹渊 胡正东 郭才发
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: Bayes 整体推断 MCMC 精度评定
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 2354-2359
• 页数: 6页
• 分类号: V41
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.06.049

摘要

验前分布的表示及验前信息的融合是Bayes小子样理论应用中的关键问题.根据同一型号武器试验中小同状态下信息的横向互补特性,提出一种多源信息的整体推断方法,将Dirichlet分布引入多源信息权重系数的验前信息中,建立基于Bayes网络的权重系数推断模型,利用MCMC方法更新所有节点信息,得到了合理的权重系数验后分布,解决了多源信息加权融合中权重系数难以确定的问题.仿真结果表明,该方法町以有效地融合验前分布,在精度评定中有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正东	国防科技大学航天与材料工程学院	30	579	11.0	23.0
2	曹渊	国防科技大学航天与材料工程学院	10	200	7.0	10.0
3	张士峰	国防科技大学航天与材料工程学院	93	1125	18.0	29.0
4	郭才发	国防科技大学航天与材料工程学院	11	320	6.0	11.0