基于形状的三维头面型聚类分析

• 作者: 李志忠 钮建伟
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工程仿生学 三维人头数据 聚类分析 号型划分 产品适配性
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 1084-1088
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.08.015

摘要

传统的号型划分方法不能很好反映人体表面形状的特点,无法很好地满足头盔等适配性要求较高的产品设计需要.三维人体数据携带丰富的人体表面形状信息,采用三维人体数据建立的号型系统将有助于解决上述问题.以447个人头样本为例,提出基于块划分的形状差异描述方式,采用k-means聚类算法对基于块距离的矢量形式下的人头样本进行形状分组,并与最新国军标推荐的采用头宽长指数、头高长指数作为关键参数进行头型划分的结果进行了对比分析.结果表明,二者存在明显差异,表明将来修改标准时可参考本文方法尽量考虑形状上的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志忠	清华大学工业工程系	60	939	19.0	28.0
2	钮建伟	北京科技大学物流工程系	16	40	2.0	6.0