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摘要:
研究现有电网售电情况,对售电量进行分析和预测,从而可以对有限的电力资源进行有效分配.介绍了自回归单整移动平均模型及季节ARIMA模型的基本原理,以华北电网2005年1月~2008年4月的月度售电量为基础,运用季节ARIMA模型进行分析,实证结果表明,该方法对售电量的短期预测有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于季节ARIMA模型的华北电网售电量预测研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 季节ARIMA模型 单位根检验 Akaike信息准则 售电量预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TM-9|F407.61
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2009.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔和瑞 华北电力大学经济管理系 73 833 18.0 25.0
2 王娣 华北电力大学经济管理系 4 132 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (4)
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  • 引证文献(6)
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2020(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
季节ARIMA模型
单位根检验
Akaike信息准则
售电量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导