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摘要:
本文提出一种基于分数阶傅里叶域阵列平均的盲信号分离方法,它在变换域中引入加权函数来降低噪声及减少各源信号间的相互干扰.和传统盲信号分离方法相比,该方法不需要矩阵的白化和联合对角化,并且复杂度低,运算量小,抗干扰性能好.
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文献信息
篇名 分数阶傅里叶域的阵列信号盲分离方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 盲信号分离 阵列平均 分数阶傅里叶变换
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1451-1456
页数 6页 分类号 TN911.7|TN957.51
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶然 北京理工大学电子工程系 224 3678 32.0 50.0
2 邓兵 海军航空工程学院电子信息工程系 15 639 10.0 15.0
6 尹德强 海军航空工程学院电子信息工程系 13 38 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
盲信号分离
阵列平均
分数阶傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导