广义多维云模型及在空间聚类中的应用

• 作者: 刘盛和 张文婷 王丽 王江浩 邓羽
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多维云 空间聚类 数据挖掘 隶属度
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 土地利用与模型
• 页码范围: 1439-1447
• 页数: 9页
• 分类号: P2
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2009.12.004

摘要

传统的空间聚类方法难于脱离"硬划分"的束缚,且不能有效描述空间对象的复杂特征.一维云模型无法准确反映现实世界的多属性特征.简单的数据融合丢失了空间对象的必要信息.标准二维云模型克服了一维云的不足,但是在模拟复杂地理现象的非齐性和非对称性方面显得捉襟见肘.基于以上考虑,提出了广义多维云模型,以分段特性来体现空间对象的综合特征,并推导出模型的数学表达式.在实证研究的基础上,从空间聚类的隶属程度空间分布特征、与模糊C均值的对比研究及与住宅地价的耦合分析三个视角,详实解读了聚类结果.分析发现,广义多维云模型更能体现空间对象的综合特征,空间聚类结果能够反映出空间分布的潜在信息.更为准确的实现了复杂情况下的空间划分.该模型在刻画地理现象中更为合理,但由于地理实体的空间作用极其复杂.建立模型是一项既具体又充满挑战的任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽		123	1720	24.0	37.0
10	刘盛和	中国科学院地理科学与资源研究所	66	4552	28.0	66.0
11	张文婷	武汉大学资源与环境科学学院	22	156	5.0	12.0
12	王江浩	中国科学院地理科学与资源研究所	12	286	7.0	12.0
16	邓羽	中国科学院地理科学与资源研究所	34	748	15.0	27.0